Desarrollo, implementación y validación de un Sistema de Ayuda a la Decisión para el tratamiento de aguas potables

20/11/2019

Desarrollo, implementación y validación de un Sistema de Ayuda a la Decisión para el tratamiento de aguas potables



AUTORES
 
Lluís Godo1,2, Jordi Suquet1, Pere Emiliano2, Fernando Valero2, Manel Poch1 y Héctor Monclús1
 
1. LEQUIA. Instituto de Medio Ambiente. Universitat de Girona. C/ Ma Aurélia Capmany, 69. 17003 Girona - España.
2. Ens d’Abastament d’Aigua Ter-Llobregat (ATL), C/ Sant Martí de l’Erm, 30. 08970 Sant Joan Despí. Barcelona - España.
 
Artículo publicado en el XIII Congreso de META 2018 en León
 
 
RESUMEN
 
La gestión de las estaciones de tratamiento de aguas potables (ETAP) está aumentando su complejidad debido a la incorporación de nuevas tecnologías para hacer frente a una legislación cada vez más restrictiva. La gran cantidad de datos generados en las ETAP permitiría el desarrollo de modelos basados en datos y a su vez, la experiencia de sus gestores, el desarrollo de modelos basados en conocimiento que, fácilmente podrían ser integrados en un sistema de ayuda a la decisión (SAD). 
 
Los SAD son herramientas del campo de la inteligencia artificial (IA) que reducen el tiempo de la toma de decisiones complejas a la vez que las hacen más robustas y objetivas. Este estudio se centra en el desarrollo e implementación de un SAD en la ETAP del Llobregat (Abrera, Barcelona) para objetivar la toma de decisiones en la gestión hidráulica de la ETAP y la optimización de las operaciones unitarias. 
 
La ETAP del Llobregat (gestionada por ATLL) es una estación híbrida que incluye la tecnología de electrodiálisis reversible (EDR) como parte en su tratamiento incrementando el coste pero mejorando la calidad del agua tratada.
 
La decisión del porcentaje de agua que debe ser tratada por EDR es compleja y multi-paramétrica debido a los diferentes agentes que intervienen en esta toma de decisiones, siendo la meteorología, legislación, distribución y la calidad de entrada los más relevantes. Diferentes modelos matemáticos se han comparado y ajustado incorporándose en el SAD.
 
Los modelos de redes neuronales y los de lógica difusa, juntamente con reglas supervisoras han permitido que el SAD se ajuste de forma satisfactoria y actualmente ya está implementado en los sistemas de información y seguimiento de ATLL, siendo una herramienta útil de consulta regular y diaria para los gestores y operadores de la ETAP.
 
 
 

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