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Detección de vertidos industriales en las EDAR mediante visión e inteligencia artificial

18/10/2023

Detección de vertidos industriales en las EDAR mediante visión e inteligencia artificial




AUTORES
 
  • Christian Trigo, responsable de planta de la EDAR de A Pobra do Caramiñal, administrada por Augas de Galicia y operada por la UTE Civis Global-DAM
  • Silvia Doñate Hernández, responsable del departamento de Innovación del Grupo DAM (Depuración de Aguas del Mediterráneo)
  • Estefanía Escudero, técnico de I+D+i del Grupo DAM
  • Francisco Sánchez Hernández, Ingeniero de proyecto, Lynx Simulations
  • Francisco Nicolás Pérez, Especialista en simulación CFD, Lynx Simulations
  • Susana Fernández Fernández,  Directora de explotación, Augas de Galicia
  • Pilar Campos, Asistencia técnica, IDOM

 

RESUMEN

La actividad industrial favorece el desarrollo de la sociedad actual, sin embargo, estas actividades pueden tener un impacto ambiental, el cual se detecta en estaciones depuradoras de aguas residuales (EDAR) mediante la recepción de vertidos de diferentes orígenes que pueden alterar el proceso de depuración, comprometiendo la calidad del agua final.

Con el fin de desarrollar soluciones para prevenir estos acontecimientos, Lynx Simulations ha desarrollado un dispositivo que, mediante la aplicación de visión e inteligencia artificial, es capaz de detectar y diferenciar los diferentes tipos de vertidos de origen industrial que llegan a la EDAR de Pobra do Caramiñal, gestionada por Augas de Galicia y explotada u operada por la UTE CIVIS Global-DAM y la propia Augas de Galicia.

En este estudio, se ha desarrollado e implementado un dispositivo que es capaz de detectar de forma continua si el influente de la EDAR presenta algún vertido de grasas, tintes, probabilidad de vertido o ausencia de vertido. Una vez calibrado el dispositivo con imágenes e información de la EDAR, se ha implementado una aplicación web que permite visualizar las imágenes capturadas por el dispositivo y el análisis y clasificación de estas, realizada mediante algoritmos que combinan visión e inteligencia artificial.
 

 

 


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