Optimización energética en EDAR´s basada en sondas de bajo coste con procesos de pequeño tamaño

Optimización energética en EDAR´s basada en sondas de bajo coste con procesos de pequeño tamaño

24/09/2014

Optimización energética en EDAR´s basada en sondas de bajo coste con procesos de pequeño tamaño



AUTORES
 
Raúl Guzmán Caballero1, Álvaro Sánchez Rodríguez 2, Diego Alejandro Bermúdez Salzar3 1 Director técnico de Ambling ingeniería y servicios, s.l. Carretera de Cáceres, 14, 10600 Plasencia. 1 Profesor asociado del Departamento de Construcción, Universidad de Extremadura, Escuela Politécnica, Cáceres.    2 Gerente Ambling ingeniería y servicios, s.l. Carretera de Cáceres, 14, 10600 Plasencia. 3 Responsable I+D+i Ambling ingeniería y servicios
 
 
RESUMEN
 
El diseño de pequeñas EDAR se ha realizado, tradicionalmente, trasladando una tecnología implantada y contrastada en medianas-grandes instalaciones a pequeñas poblaciones disminuyendo únicamente la escala de implantación respetando los criterios de dimensionamiento así como los parámetros operacionales. Pero esta situación no es asumible porque (1) las hipótesis iniciales en sistemas de tratamiento no son escalables a pequeñas instalaciones. (2) La economía de escala es muy acusada y la repercusión del coste energético es muy diferente y (3) la dotación y presencia de personal especialista disminuye notablemente con el tamaño de la población. Por lo que, en la práctica, el control efectivo del proceso es más complejo y su repercusión económica mayor en pequeños municipios. La aplicación de tecnología basada en fangos activos mayoritariamente ha supuesto, por un lado, un control del proceso dificultoso y por otro, la demostración de que estas tecnologías implican ratios energéticos elevados. Como consecuencia se inicia un estudio a escala real del funcionamiento de las instalaciones existentes en pequeños municipios al objeto de abordar y analizar la posibilidad de implantar, tecnologías de control basadas en sondas de bajo coste y que éstas repercutan en una optimización de los costes reales de explotación.
 
 
 
 
 
 
 

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