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Hablamos con Sophie Borgne, Water & Environment Segment President de Schneider Electric tras su paso por el Global Water Summit 2026 de Madrid

24/06/2026

Hablamos con Sophie Borgne, Water & Environment Segment President de Schneider Electric tras su paso por el Global Water Summit 2026 de Madrid



El Global Water Summit 2026, recientemente celebrado en Madrid, ha vuelto a consolidarse como el epicentro mundial de la innovación y la estrategia en el sector del agua. En un contexto marcado por el estrés hídrico y la necesidad urgente de optimizar las infraestructuras, Schneider Electric ha liderado el debate tecnológico presentando soluciones disruptivas que prometen redefinir el ciclo integral del agua. La compañía ha puesto el foco en el potencial de la Inteligencia Artificial y, de manera muy especial, en el diseño generativo como herramientas clave para acelerar la transformación hacia un modelo de Smart Water más sostenible, descarbonizado y eficiente.
 
Hablamos con Sophie Borgne, Water & Environment Segment President de Schneider Electric, sobre las principales conclusiones de esta gran cita global, el impacto real de la IA en la gestión operativa de las plantas y cómo las nuevas tecnologías digitales están ayudando a diseñar las infraestructuras hídricas del futuro.
 

 
Sophie, Madrid ha sido la capital mundial del agua. Tras los debates e intercambios celebrados durante la Cumbre, ¿cómo describirías el sentimiento general del sector respecto al ritmo de adopción de las tecnologías digitales y cuáles son las prioridades más urgentes para los próximos años?
 
Creo que el consenso del sector es bastante claro: la digitalización ya no es opcional; se ha convertido en un requisito indispensable para operar en el entorno actual.
 
Los operadores se enfrentan a una combinación de estrés hídrico, infraestructuras envejecidas, aumento de los costes energéticos y una presión regulatoria cada vez mayor. En este contexto, el desafío no consiste únicamente en ampliar la capacidad o renovar los activos. El reto es operar mejor. Esto significa contar con una mayor visibilidad del rendimiento de las infraestructuras, anticiparse a los problemas y gestionar de forma integrada el agua, la energía y las operaciones.
 
 
Aquí es donde se encuentra la principal oportunidad. La transformación del sector depende de la convergencia de tres capacidades que históricamente han evolucionado por separado: electrificación, automatización y digitalización. Cuando estas capas se integran, las infraestructuras se vuelven más eficientes, resilientes y adaptables.
 
Nuestro papel como socio tecnológico en energía es ayudar a los operadores a capturar ese valor de una forma práctica y operativa.
 
 
Schneider Electric defiende firmemente el concepto de Smart Water. Más allá de los entornos puramente teóricos, ¿cómo está ayudando actualmente la inteligencia artificial a un responsable de planta o a un operador de red a tomar mejores decisiones en tiempo real ante situaciones imprevistas o picos de demanda?
 
La inteligencia artificial ya está aportando valor a las operaciones diarias, pero no por sí misma. Su verdadero valor radica en transformar los datos en decisiones.
 
Hoy en día, un gestor de red o un operador de planta puede utilizar modelos analíticos para detectar anomalías, anticipar incidencias, optimizar el consumo energético o evaluar distintos escenarios antes de actuar. Esto resulta especialmente relevante en situaciones de alta variabilidad, como picos de demanda, episodios de escasez hídrica o fenómenos meteorológicos extremos.
 
La clave es que la IA no sustituye la experiencia humana. La potencia, ampliando la capacidad analítica y acelerando la toma de decisiones. El cambio más importante es la transición de una operación reactiva a una operación predictiva, donde las decisiones se basan en datos en tiempo real y en la capacidad de anticipar comportamientos.
 
 
Durante el evento hablaste sobre el diseño generativo aplicado a las infraestructuras del agua. Para los perfiles más tradicionales del sector, ¿podrías explicar en qué consiste esta tecnología y cómo puede transformar la ingeniería de una planta de tratamiento desde su propia fase de diseño?
 
El diseño generativo representa un cambio significativo en la forma de concebir las infraestructuras.
 
Tradicionalmente, los ingenieros trabajaban con un número limitado de alternativas de diseño, condicionados por el tiempo y los recursos disponibles. Hoy es posible evaluar miles de escenarios teniendo en cuenta variables como el rendimiento hidráulico, el consumo energético, el coste de inversión, la resiliencia y la sostenibilidad.
 
 
El valor de esta tecnología no está en sustituir a los ingenieros, sino en ampliar el espacio de decisión. Permite identificar configuraciones más eficientes desde las fases iniciales del proyecto.
 
Esto se traduce en infraestructuras mejor optimizadas desde su diseño, con menor impacto energético, mayor escalabilidad y, con ello, una mayor capacidad de adaptación, incremento de la productividad y reducción de costes a lo largo del tiempo.
 
 
En la gestión del agua, la eficiencia hídrica va de la mano de la eficiencia energética. ¿Cómo permiten las soluciones de software e IoT de Schneider Electric que las empresas del sector no solo optimicen los recursos hídricos, sino que también reduzcan significativamente su huella de carbono en el camino hacia las emisiones netas cero?
 
El agua y la energía están profundamente interconectadas. Cualquier mejora en la eficiencia operativa tiene un impacto directo tanto en el uso de los recursos como en las emisiones asociadas.
 
Nuestro enfoque consiste en integrar electrificación, automatización y digitalización dentro de una única arquitectura operativa. Esto permite obtener visibilidad en tiempo real, optimizar procesos y mejorar el rendimiento energético. El objetivo no es solo monitorizar, sino optimizar de forma continua.
 
 
A medida que estas capacidades evolucionen, las infraestructuras serán cada vez más capaces de proponer automáticamente ajustes en variables operativas y energéticas, reduciendo simultáneamente costes, emisiones y riesgos operativos.
 
 
La infraestructura hídrica está cada vez más expuesta a fenómenos climáticos extremos, como sequías prolongadas e inundaciones. ¿Cómo contribuye la digitalización a construir redes de distribución y sistemas de aguas residuales más resilientes y adaptables frente a estos escenarios inciertos?
 
La resiliencia se está convirtiendo en un requisito tanto de diseño como de operación, y no únicamente en un objetivo a largo plazo. La digitalización proporciona una visibilidad continua sobre el rendimiento de las infraestructuras, permitiendo detectar desviaciones de forma temprana e intervenir de manera proactiva antes de que se conviertan en problemas críticos. También permite integrar los datos de redes, plantas y activos energéticos en una única capa operativa.
 
El resultado es una gestión más coordinada y una mayor capacidad de adaptación en entornos inciertos. En un contexto de fenómenos climáticos cada vez más frecuentes y severos, la capacidad de anticiparse será tan importante como la propia infraestructura.
 
 
Schneider Electric es un actor clave en esta transición digital global. De cara a la próxima década, ¿cuáles son los siguientes pasos en la estrategia de vuestra división para democratizar el uso de la inteligencia artificial avanzada entre operadores de agua de todos los tamaños?
 
La transición del sector no puede limitarse a los grandes operadores. Debe ser accesible para todo el ecosistema. El objetivo es hacer que las capacidades avanzadas de digitalización e inteligencia artificial sean utilizables por operadores de cualquier tamaño.
 
 
Esto requiere desarrollar plataformas abiertas, escalables y más fáciles de implementar, capaces de integrar automatización, analítica avanzada, inteligencia artificial y ciberseguridad. La dirección es clara: avanzar hacia modelos operativos predictivos, donde los datos formen parte de la toma de decisiones cotidiana.
 
La próxima década estará definida por la convergencia entre digitalización, inteligencia artificial y eficiencia en el uso de los recursos. Y esta convergencia será uno de los principales motores de transformación del sector del agua.
 
 
Muchas gracias Sophie
 
 
 

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