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El IIAMA-UPV presenta avances en teledetección, modelización y riego de precisión en el "40º Congreso Nacional de Riegos"


26/06/2025

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El IIAMA-UPV presenta avances en teledetección, modelización y riego de precisión en el "40º Congreso Nacional de Riegos"
 
  • Juan M. Carricondo, Jesús Huertas y Miguel Ángel Jiménez presentaron sus últimos estudios para el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas para una agricultura más sostenible, eficiente y adaptada al cambio climático
 
Investigadores del Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) de la Universitat Politècnica de València participaron activamente en el 40º Congreso Nacional de Riegos, celebrado los días 11 y 12 de junio en la Universidad de Castilla-La Mancha (Albacete). El evento reunió a expertos de toda España para abordar los retos actuales y futuros en el ámbito del regadío, la digitalización, la optimización de los recursos hídricos y la sostenibilidad ambiental del sector.
 

Detalles de las intervenciones

 
En representación del IIAMA, Juan M. Carricondo Antón presentó el trabajo titulado “Aplicación de técnicas de mapeo de alta resolución en la predicción de la evapotranspiración de referencia a escala de cuenca hidrográfica”. En su intervención, mostró el desarrollo de un modelo para estimar la evapotranspiración de referencia (ETo) con alta resolución espacial en la cuenca del río Júcar, al este de España. Este enfoque, basado en datos climáticos y técnicas de interpolación espacial, permite mejorar la planificación y eficiencia del riego en explotaciones agrícolas.
 

El congreso se celebró los días 11 y 12 de junio en la Universidad de Castilla-La Mancha
 
 
Por su parte, Jesús Huertas Bastidas expuso los avances logrados en la mejora de las predicciones del modelo AquaCrop-OSPy a través de la integración de datos de teledetección obtenidos mediante vehículos aéreos no tripulados (VANT). Su caso de estudio se centró en el cultivo del brócoli, destacando cómo la incorporación de imágenes multiespectrales puede optimizar la simulación del crecimiento del cultivo y la toma de decisiones agronómicas.
 
Finalmente, Miguel Ángel Jiménez Bello presentó una metodología innovadora para la detección de parcelas regadas de cultivos leñosos, combinando la estimación de la evapotranspiración real con técnicas de inteligencia artificial. El estudio demostró el potencial de estas herramientas para identificar patrones de riego en tiempo casi real y contribuir a una gestión más eficiente de los recursos hídricos.
 
“Estas investigaciones reflejan el compromiso del IIAMA-UPV con el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas para una agricultura más sostenible, eficiente y adaptada al cambio climático”, destacaron los investigadores del centro de investigación de la UPV.
 

Fuente www.iiama.upv.es


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