Una tesis doctoral propone métodos para ahorrar energía eléctrica en las EDAR a través del análisis avanzado de datos

Una tesis doctoral propone métodos para ahorrar energía eléctrica en las EDAR a través del análisis avanzado de datos


08/01/2019

I+D+i
Una tesis doctoral propone métodos para ahorrar energía eléctrica en las EDAR a través del análisis avanzado de datos

 

  • En la tesis, se aplicaron herramientas como el análisis de envolvente de datos (DEA), el análisis de fronteras estocásticas (SFA) y el análisis del ciclo de vida (ACV)

La medición y mejora de la eficiencia energética de las plantas de tratamiento de aguas residuales urbanas (EDAR) es un tema de estudio de la tesis doctoral de Stefano Longo titulada 'Evaluación de la eficiencia energética en plantas de tratamiento de aguas residuales. Convertir los datos en información útil"
 
Bajo la dirección de la profesora Almudena Hospido Quintana y el investigador Miguel Mauricio Iglesias del grupo de Biotecnología Ambiental (Biogrupo) del Departamento de Ingeniería Química, la investigación abordó la necesidad de definir, medir, analizar y comparar los indicadores apropiados de uso de energía en la EDAR para mejorar su eficiencia energética
 
Long señaló que "el consumo eléctrico de los sistemas de tratamiento de aguas residuales representa el 1% del consumo mundial, siendo uno de los sectores más intensivos en energía dentro de las industrias públicas. Gracias a los avances en las tecnologías de la información y la proliferación de sistemas de control y adquisición de datos y sensores, existe una gran cantidad de datos sobre la gestión de las aguas residuales urbanas que se utilizan muy poco y son un recurso valioso para mejorar el rendimiento de los procesos". 
 
En este sentido, Stefano Longo explica que "una idea central en este trabajo es que es posible utilizar métodos de benchmarking para extraer información y conocimiento de estos datos ". Dado que las EDAR son sistemas únicos, la investigación se ha llevado a cabo conjuntamente con las empresas de saneamiento, "estratégica para establecer cómo aplicar los métodos de análisis de datos y garantizar que los resultados sean fáciles de interpretar". 

En la tesis, se aplicaron herramientas como el análisis de envolvente de datos (DEA), el análisis de fronteras estocásticas (SFA) y el análisis del ciclo de vida (ACV). 
 
Las técnicas descritas, "utilizadas y mejoradas en esta tesis serán esenciales para mejorar las operaciones de las EDAR". En particular, Longo considera que el trabajo realizado permitirá ofrecer orientación sobre cómo definir la eficiencia energética de las EDAR y el diagnóstico de causas en casos de bajo rendimiento energético
 
El investigador espera que los resultados de la investigación conduzcan a "ahorros significativos de energía en el tratamiento de aguas residuales". 
 

Proyecto ENERWATER 


La tesis se desarrolló en el marco del proyecto ENERWATER, una plataforma de colaboración financiada por el programa Horizonte 2020 y coordinada por la USC, con el objetivo principal de desarrollar un estándar para medir el consumo de EDAR, cuantificar su eficiencia energética y promover la transferencia de conocimiento a través de una etiqueta energética fácilmente reconocible
 
Para lograr el máximo impacto, ENERWATER colaboró ??con el Comité Europeo de Normalización (Comité Técnico CEN 165), en el proceso de transformar el método homónimo en una norma europea para la evaluación y comunicación de la eficiencia energética de las plantas de tratamiento de aguas residuales. Por todas estas actividades, ENERWATER ha sido galardonado por el Colegio Oficial de Ingenieros Industriales de Galicia como el mejor proyecto de eficiencia energética en los Premios de Energía de Galicia 2018 . 

La investigación doctoral se ha reflejado en varias publicaciones en las revistas científicas internacionales más importantes en el campo de la energía ( Applied Energy, Energy Journal ) y Water ( Water Research ), así como en la participación en más de diez conferencias internacionales. Dentro de las actividades de su tesis, Stefano Longo también realizó importantes colaboraciones con otros centros de investigación internacionales como el Centro Económico de Energía de Surrey (SEEC) en la Universidad de Surrey (Reino Unido). 

El tribunal que evaluó el trabajo fue formado por María Luz Loureiro García, profesora de Fundamentos del Análisis Económico de la USC; Silvia Fiore, profesora de Saneamiento e Ingeniería Ambiental de la Universidad de Turín, y Lluis Corominas Tabares, investigadora del Instituto Catalán para la Investigación del Agua.
 

Fuente xornal.usc.es


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