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Poseidón 3.0: La Plataforma basada en IA para gestión predictiva de plantas de tratamiento

29/06/2026

Digitalización
 
En un entorno operativo cada vez más exigente, contar con herramientas inteligentes para anticipar eventos, optimizar procesos y facilitar la toma de decisiones se ha convertido en un factor clave para mejorar la eficiencia y la confiabilidad de la operación. La integración de modelos predictivos, automatización e inteligencia artificial permite transformar los datos en información útil y accionable.
 
Nuestra plataforma reúne un conjunto de soluciones avanzadas diseñadas para apoyar a los operadores y responsables de la planta en el monitoreo, análisis y gestión de la operación diaria, proporcionando mayor visibilidad, trazabilidad y capacidad de respuesta ante cualquier escenario.
 
 
Entre las principales características de la plataforma se encuentran:
 
  • Modelos de Forecast Robustecidos

    - Algoritmos avanzados de pronóstico para las principales variables operativas (caudal, oxígeno disuelto, turbiedad, entre otras). Permiten predecir el comportamiento de la planta en horizontes de tiempo que van desde 3 horas hasta 3 días, facilitando la anticipación y la toma de decisiones proactiva.
     
  • Registro Operativo Inteligente

    - Integra alertas automáticas con notas manuales del operador. Sustituye canales informales como WhatsApp, aumentando el cumplimiento y la trazabilidad. Utiliza IA generativa para crear resúmenes automáticos del día operativo.
     
  • Asistente Virtual (Chatbot)

    - Interfaz conversacional para consultar el estado de la planta, analizar datos y recibir recomendaciones personalizadas basadas en el comportamiento real de la operación.
     
  • Herramienta de Análisis Avanzado

    - Permite a usuarios expertos comparar variables clave entre turnos, periodos u ubicaciones.
     
  • Reportes Personalizados

    - Reportes adaptados a la realidad específica de cada cliente, automatizados y exportables.
     
  • Modelos Predictivos de Pozos

    - Predicción del comportamiento de niveles estáticos y dinámicos de pozos con hasta 3 meses de anticipación.
     
  • Modelos de Visión por Computador (Microscopía – PTARs)

    - Análisis automático del flóculo mediante imágenes microscópicas, aportando mayor objetividad y precisión en el diagnóstico biológico.
 
 
 

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